27-29 mai 2024 MONTPELLIER - La Grande Motte (France)

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Consommation et Systèmes d'Intelligence artificielle

Si l'IA est longtemps restée l’apanage des sciences informatiques, les systèmes d'IA développés aujourd'hui sont au cœur de problématiques managériales et marketing tant ils bouleversent les processus de mise en marché et les modes de consommation. Que ces systèmes d'IA soient qualifiés de génératifs, de prédictifs ou de conversationnels, ils ne suscitent pas seulement des fantasmes de science fiction, ils sont de plus en plus présents dans la vie quotidienne des consommateurs et des usagers en s’immisçant de façon plus ou moins transparente dans leur sphère privée comme dans l’espace public : objects connectés, ville durable, consommation soutenable, captation des comportements, désinformation, protection des données...

Cette omniprésence amène à se poser de nombreuses questions quant à la façon dont ces systèmes sont perçus, et quant à la façon dont ils peuvent (et vont) bouleverser le quotidien. L'Europe met au point des solutions législatives et des collectivités locales, à l’image de Montpellier en 2024, organisent des conventions de citoyens pour tenter de co-construire avec leurs habitants les modes et conditions de leurs utilisations.  

Quelle est la perception des consommateurs face à la montée en puissance de ces  innovations technologiques dans leurs relations avec les entreprises ? Faut-il imaginer des « sanctuaires sans IA » (Pele, 2023) ? Quelles sont les attentes, les craintes et les conditions d’acceptabilité sociale des consommateurs et des usagers ? Quelles valeurs de consommation perçoivent-ils dans la captation et l’utilisation des données biométriques ? Dans un monde qui se voudrait responsable, sobre et éthique, quelles sont les implications sociétales du déploiement des systèmes d'IA ?

Le track « Consommation et systèmes d'IA » souhaite répondre à ces diverses questions liant l’IA à la consommation, les contributions proposées pourraient aborder les sujets suivants :

1. Consommation numérique sobre et IA frugale

  • perception de la pollution numérique des NTIC par les utilisateurs (extraction, production, utilisation, fin de vie)
  • comportement de consommation numérique sobre
  • communiquer la sobriété numérique
  • place des réseaux sociaux et des influenceurs dans la promotion de la sobriété
  • conception et diffusion d’une « intelligence artificielle frugale »

2. Consommation et protection du consommateur

  • Législation, sanctuaires sans IA, déconnection volontaire par les consommateurs
  • Pratiques loyales vs déloyales en termes de collecte et utilisation de données personnelles
  • Pratiques loyales vs déloyales ou discriminatoires en termes d’utilisation de l’IA pour des décisions d’ordre commerciale (par exemple, pour l’accès à un crédit)
  • Perceptions par les usagers de l’éthique d’utilisation de l’IA
  • Évolutions des cyberattaques/arnaques

 

3. Représentations de l’IA et objets connectés

  • Représentations de l’IA par les consommateurs, représentations véhiculées par les récits
  • Acceptabilité et adoption de l’IA
  • Anthropomorphisation des objets connectés et relations humains-machines
  • Impacts des objets connectés dans la vie quotidienne des consommateurs

 

4. Recommandations par les systèmes d’IA :

  • Consommateurs et quantification de soi par la donnée collectée,
  • Recommandations pour avoir des comportements responsables (objets connectés)
  • Sentiment et perception de contrôle des usagers dans leur relations avec l’IA 

5. La Ville Intelligente

  • L’IA, outil d’aide à la décision et performance des politiques publiques
  • Utilisation de l’IA dans l’espace public
  • Discours et représentations de la ville intelligente

Références

Pele A. (2023), Et si on créait des sanctuaires sans IA ?, The Conversation, https://theconversation.com/et-si-on-creait-des-sanctuaires-sans-ia-208501

 

Responsables du track

Angélique Rodhain angelique.rodhain@umontpellier.fr

Pauline Folcher pauline.folcher@umontpellier.fr

Eric Remy eric.remy@univ-perp.fr

Bernard Fallery bernard.fallery@umontpellier.fr

 

 

 

 

 

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